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水庫專屬的降雨「農民曆」:用機器學習掌握乾溼季節曆與旱災風險
第255期

水庫專屬的降雨「農民曆」:用機器學習掌握乾溼季節曆與旱災風險

出版日期:2026.10.15
為提供水資源決策者更直觀的氣候資訊,國家災害防救科技中心運用深度學習技術分析過去44年的降雨資料,從每「侯」(5天)的時間尺度分析季節變化,找出一年之中不同時期的降雨特徵,建立全年73候的降水演變。再針對全臺23座重要水庫所在位置,分別建立乾季與溼季的降雨分級燈號,呈現各地降雨高峰與枯水期的時序變化,發展「水庫乾溼季節曆」。

歷年電子報

刊號 出版日期 標題
第255期 2026.10.15 水庫專屬的降雨「農民曆」:用機器學習掌握乾溼季節曆與旱災風險
第254期 2026.09.30 2026年上半年全球重大災害回顧
第253期 2026.08.28 植物有害生物戰情平台示警機制-以斜紋夜蛾為例
第252期 2026.07.21 「韌性防災評估模組」之建構與應用:支援地方公私部門因應氣候變遷極端災害之調適策略
第251期 2026.06.30 因應氣候變遷之農業氣候情境查詢圖臺
第250期 2026.05.31 國內工程鑽孔資料彙整建置及土壤液化分析精進
第249期 2026.04.27 AI區域模式StormCast作業化測試
第248期 2026.03.31 2025年全球天然災害事件回顧
第247期 2026.02.23 結合數位孿生與視覺化技術之山區閃洪系統
第246期 2026.01.31 公所災防兵推演習規劃原則與案例
總筆數:260,顯示1~10